Aspose.PDF，是否可以解析PDF，转换为结构化的数据，存储到数据库

中文技术支持
1

Aspose.PDF，是否可以解析PDF，转换为结构化的数据，存储到数据库

2

@feng.qun.zhu.avaryholding.com

概要
Aspose.PDF for Java 可以读取 PDF 中的文本、表格、表单字段以及元数据。只需使用相应的吸收器（如 TextAbsorber、TableAbsorber）将内容抽取为 Java 对象，然后通过 JDBC、JPA 或其他持久化框架将这些对象写入数据库即可。

原因

  • PDF 本身是面向呈现的文档格式，结构化信息（如表格、表单字段）需要通过解析才能得到。
  • Aspose.PDF 提供了专门的 API（TextAbsorber、TableAbsorber、Form 等）来遍历页面并提取所需数据。
  • 对于仅包含扫描图像的 PDF，内容并不是可搜索的文字，需要先使用 OCR（如 Aspose.OCR for Java）将图像转为可搜索的 PDF，再进行抽取。

接下来该怎么做

  1. 在项目中引入 Aspose.PDF（Maven 示例）
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-pdf</artifactId>
<version>24.10</version> <!-- 请使用当前可用的正式版 -->
</dependency>
  1. （可选）如果 PDF 为扫描件，先使用 OCR 生成可搜索的 PDF
示例：使用 Aspose.OCR 将图像 PDF 转为可搜索的 PDF
具体类名和方法请参考 Aspose.OCR for Java 文档
OcrEngine ocr = new OcrEngine();
ocr.setImageFile("scanned.pdf");
ocr.save("searchable.pdf", SaveFormat.Pdf);

注意：这里仅给出思路，实际代码请参考 Aspose.OCR 的最新 API。

  1. 加载 PDF 并抽取表格、表单字段
import com.aspose.pdf.*;
import java.sql.*;
import java.util.*;

public class PdfToDatabase {
public static void main(String[] args) throws Exception {
① 加载 PDF（如果已使用 OCR，可直接加载生成的 searchable.pdf）
Document pdfDoc = new Document("input.pdf");

② 抽取表格（如果文档中包含表格）
TableAbsorber tableAbsorber = new TableAbsorber();
tableAbsorber.visit(pdfDoc);
List<Table> tables = tableAbsorber.getTables();

③ 抽取表单字段（如果是可填写的 PDF）
Form form = pdfDoc.getForm();
Map<String, String> formData = new HashMap<>();
for (Field field : form.getFields()) {
formData.put(field.getFullName(), field.getValue());
}

④ 将抽取结果写入数据库（示例使用 JDBC，您也可以使用 JPA/Hibernate 等）
String jdbcUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb?useSSL=false";
String user = "dbuser";
String password = "dbpwd";

try (Connection conn = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, user, password)) {
---- 写入表格数据 ----
String insertTableSql = "INSERT INTO table_data (col1, col2, col3, col4) VALUES (?,?,?,?)";
try (PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(insertTableSql)) {
for (Table tbl : tables) {
for (Row row : tbl.getRows()) {
假设每行最多 4 列，实际可根据表结构调整
for (int i = 0; i < Math.min(4, row.getCells().size()); i++) {
ps.setString(i + 1, row.getCells().get(i).getText());
}
列数不足时填充 NULL
for (int i = row.getCells().size(); i < 4; i++) {
ps.setNull(i + 1, Types.VARCHAR);
}
ps.addBatch();
}
}
ps.executeBatch();
}

---- 写入表单字段 ----
String insertFormSql = "INSERT INTO form_data (field_name, field_value) VALUES (?,?)";
try (PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(insertFormSql)) {
for (Map.Entry<String, String> entry : formData.entrySet()) {
ps.setString(1, entry.getKey());
ps.setString(2, entry.getValue());
ps.addBatch();
}
ps.executeBatch();
}
}
}
}
  1. 性能与错误处理建议
  • 对大文件可按页遍历（pdfDoc.getPages().get_Item(i)）以降低内存占用。
  • 捕获 PdfException 处理受密码保护或损坏的 PDF。
  • 如需进一步清洗抽取的文本，可使用正则表达式或自定义分割逻辑。
  • 若表格中出现合并单元格或多列布局，可能需要结合 TextFragmentAbsorber 手动解析相应的文本片段。
  1. 后续验证
  • 在测试环境中使用几份典型的 PDF 运行上述代码，检查抽取结果是否符合数据库表结构。
  • 根据实际文档的布局微调列数、字段映射以及清洗规则。

提示：上述示例仅展示一种实现思路，您可以根据项目实际使用的持久化框架（如 Spring Data JPA、MyBatis 等）进行相应的改造。祝开发顺利！